Fei Fei Li enseigne aux ordinateurs à comprendre les images

« Chat », « livre », « chaise ». Quand un jeune enfant regarde une image, il peut y identifier des éléments simples.

C’est ce que Fei Fei Li enseigne aux ordinateurs. En utilisant des algorithmes fondés sur des méthodes d’apprentissage des machines telles que les modèles de réseaux neuronaux, le Stanford Artificial Intelligence Lab dirigé par Fei Fei Li a créé un logiciel capable de reconnaître des scènes fixes et de les décrire en utilisant le langage naturel.

Expert en vision par ordinateur, la directrice du Laboratoire d’intelligence artificielle de Stanford et Vision Lab, explique dans cette vidéo l’état de l’art, y compris la base de données de 15 millions de photos que son équipe a construite pour «enseigner» à un ordinateur à comprendre les images et les idées clés encore à venir.

Le travail de Fei Fei Li sur les réseaux neuronaux et la vision par ordinateur  marque une étape importante dela recherche en intelligence artificielle. Elle pourrait conduire à des applications menant à des robots capables de prendre des décisions autonomes dans des situations inhabituelles.

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